LightX2V Turbo 4-step v1.0 (768p)
Una destilación de alta resolución, entrenada a 1344×768 y sin guiado adicional. Útil para obtener 768p en cuatro pasos sin ampliar desde 544p.
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors
MiniMax H3 Turbo · Guía de LoRA de 4 pasos
MiniMax H3 Turboelige la LoRA y los pasos adecuados
Varias familias de checkpoints Turbo reducen el muestreo de H3 de unos 20 pasos a 4–8. Compara cuál encaja con tu tarea, cuántos pasos usar y qué calidad puedes perder al priorizar la velocidad.
4–8 pasos frente a unos 205 checkpoints comparadosProblemas y soluciones documentados
Selector Turbo
¿Qué LoRA y cuántos pasos necesitas?
Elige tu tarea, tu prioridad y tu VRAM. Las recomendaciones proceden de las fichas de los autores; no son resultados de pruebas propias de esta web.
Configuración recomendada
larryvrh Turbo LoRA v4 (step 600, EMA)
Autor larryvrh · Apache-2.0
La versión recomendada por su autor usa una nueva receta de entrenamiento. Mejora el aspecto plástico y sobreenfocado de la antigua serie 850, además de caras, dedos y texturas en planos estáticos o de movimiento suave.
Ver la ficha del modelo- Checkpoint
- minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors
- Pasos
- 6
- Intensidad de la LoRA
- 1.0
- Planificador
- simple
- Guiado
- Sin guiado adicional: deja CFG en 1.0
- Atención
- Se recomienda SageAttention
- Especificación de descarga
- Unos 744 MB, bf16
Qué puedes esperar
El intervalo recomendado por el autor de v4, con más detalle en caras y dedos que cuatro pasos.
Limitaciones a considerar
Si predomina el movimiento rápido, la antigua v1 ckpt-850 puede funcionar mejor con pocos pasos.
Pasos
4, 6 y 8 pasos frente al modelo base
Ambos autores sitúan el equilibrio de calidad en 6–8 pasos, no en los cuatro del nombre. El número de pasos importa tanto como la elección del checkpoint.
4 pasos
El mínimo anunciado
Los cuatro pasos que dan nombre a Turbo. Funcionan mejor en planos estáticos, paneos lentos y personas hablando; el movimiento rápido o amplio es su primer límite.Artículo en inglés
6 pasos
Un punto de partida práctico
El autor de v4 recomienda 6–8 pasos frente a 4: recuperan detalle en caras y manos y reducen el arrastre en movimientos moderados.Artículo en inglés
8 pasos
El límite útil
Es el extremo superior del intervalo recomendado. Según el autor, superar ese punto añade sobreenfoque más que detalle.Artículo en inglés
Unos 20 pasos
Modelo base
MiniMax H3 sin destilar. Una referencia para movimientos rápidos y entregas en las que repetir cuesta más que esperar unos minutos.Artículo en inglés
Comparativa
Compara los checkpoints Turbo
Dos familias de destilación independientes y una versión preliminar para referencias. Son publicaciones de la comunidad bajo Apache-2.0, no modelos oficiales de MiniMax.
| Checkpoint | Tareas | Resolución | Pasos | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|---|---|
| larryvrh Turbo LoRA v4 (step 600, EMA)larryvrh | T2V · I2V · FL2V · Ref2V | Mixta | 4–8 | Punto de partida de 6–8 pasos para la mayoría de tareas |
| LightX2V Turbo 4-step v1.0 (768p)lightx2v / ModelTC | T2VA · FL2VA | 768p (1344×768) | 4 | Máxima velocidad con salida nativa a 768p |
| LightX2V Turbo 8-step v1.0 (544p)lightx2v / ModelTC | T2VA · FL2VA | 544p, proporciones mixtas | 8 (o 4) | Opción predeterminada de los ejemplos de ModelTC |
| larryvrh Turbo LoRA v1 line (ckpt 850, EMA)larryvrh | T2V · I2V · FL2V | Mixta | 4 | Movimiento intenso y rápido limitado a cuatro pasos |
| LightX2V Ref2VA Turbo 4-step v0.1lightx2v / ModelTC | Solo Ref2VA | 544p, proporciones mixtas | 4 | Vídeo a partir de referencias |
LightX2V Turbo 8-step v1.0 (544p)
Es el checkpoint predeterminado de los ejemplos T2VA e I2VA de ModelTC. Se destiló a 8 NFE; también puedes probarlo a cuatro pasos si priorizas velocidad.
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors
larryvrh Turbo LoRA v4 (step 600, EMA)
La versión recomendada por su autor usa una nueva receta de entrenamiento. Mejora el aspecto plástico y sobreenfocado de la antigua serie 850, además de caras, dedos y texturas en planos estáticos o de movimiento suave.
minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors
Ajustes
Qué configurar y qué significa cada valor
La mayoría de los ajustes son similares entre familias. Presta especial atención a la intensidad: la ficha del modelo y la práctica de la comunidad no siempre coinciden.
Intensidad de la LoRA
1.0 (autor) / 0.6–0.8 (comunidad)
La ficha de v4 usa intensidad 1.0. La comunidad ha probado 0.6–0.8 con 6–10 pasos; Kijai también aconseja reducirla si aparece ruido. Empieza en 1.0 y ajusta según el resultado.
Planificador
simple
Es el valor predeterminado del autor. Las notas de Kijai incluyen ejemplos con er_sde y sa_solver a cuatro pasos e intensidad 0.75.
CFG / guiado
1.0
Estas destilaciones no necesitan guiado adicional. Subir CFG no garantiza más nitidez y puede interferir con la destilación.
Pasos
4–8
Cuatro es el mínimo práctico y 6–8 el intervalo recomendado. El autor de v4 advierte de sobreenfoque por encima de ocho.
EMA frente a no EMA
Preferiblemente EMA
El repositorio de larryvrh publica ambos. Los archivos EMA son la opción prevista; los no EMA sirven para comparar.
Ruta de instalación
ComfyUI/models/loras/
H3 tiene soporte nativo en ComfyUI. No necesitas nodos personalizados: conecta la LoRA entre el cargador y el muestreador.
Velocidad real
Por qué «5 veces más rápido» no equivale al tiempo total
La cifra compara solo unos 20 pasos de muestreo con 4. La carga del modelo, la codificación de texto y la decodificación VAE y de audio no se reducen en la misma proporción.
Lo importante es el tiempo por clip utilizable. Un resultado de cuatro pasos que descartas por arrastre puede salir más caro que uno de seis que conservas.
Un equipo, según un usuario de la comunidad
RTX 5080,15 segundos a unos 0,5 MP.
Flujo estándar, sin aceleración1035s
Solo SageAttention487s
Turbo LoRA + SageAttention193s
Es un informe individual con un equipo y una configuración concretos, no un benchmark controlado. Ilustra la tendencia de aceleración, no unos tiempos garantizados.
Poca VRAM
Si bf16 no cabe en tu GPU
Opciones ordenadas aproximadamente de menor a mayor coste de calidad. Prueba por etapas antes de recurrir a la cuantización más agresiva.
LoRA ComfyUI recortadas
bf16 recortadodrbaph · Abiray
Los mismos pesos Turbo reorganizados para ComfyUI con descargas más pequeñas. Una opción previa a cuantizaciones más agresivas.
Ver repositorioConversiones ComfyUI de Kijai
Convertidas y redimensionadasKijai
Conversiones utilizadas por muchos flujos ComfyUI. El repositorio aconseja reducir la intensidad si el resultado tiene ruido.
Ver repositorioINT8 / ConvRot
INT8rzgar · t8star
Versiones cuantizadas de la familia LightX2V FL2V de cuatro pasos. Son experimentales: compáralas con bf16 antes de usarlas en un lote.
Ver repositorioCuantizaciones CMF
Q4TP / Q2TPinfosave
La opción más agresiva. Resérvala para cuando nada más quepa y comprueba especialmente el audio y la sincronización, no solo la imagen.
Ver repositorioSolución de problemas
Cuando el resultado no sale bien
Revisa primero estas seis causas. Muchos problemas mejoran ajustando pasos o intensidad, sin cambiar de checkpoint.
El sujeto en movimiento deja estelas o se emborrona
Causa:Es una limitación conocida de cuatro pasos con movimientos grandes y rápidos; v4 puede ser más sensible que la antigua v1.
Solución:Sube primero a 6–8 pasos. Si necesitas mantener cuatro en escenas de acción, compara el checkpoint larryvrh ckpt-850.
La imagen parece plástica o demasiado enfocada
Causa:Puede deberse a la antigua serie v1/850 o a usar más de ocho pasos con v4.
Solución:Prueba v4 step-600 EMA y mantén 6–8 pasos. Superar ocho puede empeorar el problema.
Fotogramas con ruido o grano
Causa:La intensidad puede ser demasiado alta para la conversión elegida, especialmente en algunas versiones ComfyUI.
Solución:Reduce la intensidad de 1.0 hacia 0.6–0.8. Es un ajuste donde la práctica de la comunidad difiere de la ficha.
Defectos de audio o mala sincronización
Causa:El audio de la familia larryvrh sigue mejorando y la cuantización agresiva también puede afectarlo.
Solución:Compara primero con bf16. Si usas Q4/Q2, vuelve a una versión menos comprimida y escucha la diferencia.
El sujeto se aleja de la referencia
Causa:La fidelidad a las referencias es un punto débil de las destilaciones de cuatro pasos; Ref2VA Turbo sigue en v0.1.
Solución:Aumenta los pasos antes de cambiar de checkpoint. Para una entrega final, compara con el modelo base.
Falta de memoria o generación muy lenta
Causa:El modelo no cabe en VRAM y ComfyUI puede estar descargando memoria a través de PCIe.
Solución:Mantén 544p, activa offload y block swap y considera una versión recortada o INT8 antes de reducir más la calidad.
Evolución
Los primeros diez días de Turbo
Es un ecosistema reciente y cambiante. Conviene conocer el contexto antes de tratar un checkpoint como una solución definitiva.
5 de agosto de 2026
Aparece la primera LoRA experimental de cuatro pasos de larryvrh, inicio de esta familia.
7 de agosto de 2026
LightX2V/ModelTC publica su primera destilación H3 Turbo: FL2V v0.1 de cuatro pasos.
8 de agosto de 2026
Llega larryvrh v4 con un nuevo entrenamiento. La comunidad consigue dos pasos con audio limpio, pero el vídeo resulta visiblemente más suave.
11 de agosto de 2026
LightX2V Turbo v1.0 incorpora un checkpoint de ocho pasos y otro de cuatro entrenado a 768p, ambos con pesos bf16 para ComfyUI.
A fecha de revisión
Siguen apareciendo conversiones recortadas, INT8 y CMF. La pregunta pasa de si Turbo funciona a qué versión elegir.
Cómo usarlo
Ejecutar Turbo en ComfyUI
ModelTC incluye flujos de ejemplo para T2VA, I2VA/FL2VA y Ref2VA. Puedes empezar por el que corresponda a tu tarea.
Flujos y especificaciones del autor- 1
Elige la tarea y el hardware
En esta comparación solo hay un checkpoint destilado específicamente para vídeo con referencias. La familia FL2V cubre el resto. La VRAM determina si necesitas descarga de memoria y 544p.
- 2
Guarda el archivo en models/loras
H3 tiene soporte nativo en ComfyUI. Guarda el archivo en ComfyUI/models/loras/ y conecta la LoRA entre el cargador del modelo y el muestreador, sin nodos personalizados.
- 3
Ajusta intensidad, planificador y pasos
Empieza con intensidad 1.0, planificador simple y CFG 1.0. Si aparece ruido, reduce primero la intensidad hacia 0.6–0.8 y compara.
- 4
Prueba un clip antes de continuar
Genera un clip con los pasos recomendados. Si el movimiento se emborrona, aumenta los pasos antes de cambiar de checkpoint. Mide el tiempo por clip aprovechable, incluidos los intentos descartados. Puedes generar el mismo prompt con el H3 base en la nube para tener una referencia.
Crear un clip de referencia con H3 en la nube
Preguntas
Preguntas frecuentes sobre MiniMax H3 Turbo
¿Qué es MiniMax H3 Turbo?
No es un modelo oficial de MiniMax. Es una familia de LoRA comunitarias que destilan H3 para generar vídeo y audio estéreo sincronizado en unos 4–8 pasos en lugar de unos 20. Las principales líneas son LightX2V/ModelTC y larryvrh, con conversiones ComfyUI de Kijai y otros.
¿Qué LoRA H3 Turbo debería elegir?
En esta comparación, LightX2V Ref2VA es la destilación específica para referencias. Para la mayoría de las demás tareas, prueba larryvrh v4 step-600 EMA a 6–8 pasos. Si priorizas velocidad a 1344×768, considera LightX2V 768p de cuatro pasos.
¿Cuatro pasos son realmente cinco veces más rápidos?
La proporción solo describe el muestreo. Cargar el modelo, codificar texto y decodificar vídeo y audio no se acelera igual. Compara el tiempo total por clip utilizable, incluidos los intentos descartados.
¿Cuántos pasos uso: cuatro, seis u ocho?
Cuatro si la velocidad importa más que la fidelidad del movimiento rápido. Para la mayoría de tareas, empieza en 6–8. Superar ocho con v4 puede producir sobreenfoque en lugar de mejoras.
¿Por qué mi vídeo de cuatro pasos tiene arrastre?
Es una debilidad conocida con movimientos grandes y rápidos. Prueba seis u ocho pasos. Si necesitas pocos pasos en escenas de acción, compara la antigua larryvrh ckpt-850 con v4.
¿Puedo ejecutar H3 Turbo en esta web?
No. El generador de esta web usa MiniMax H3 estándar, no Turbo LoRA. Esta página es una guía para utilizar los checkpoints Turbo en ComfyUI o Diffusers en tu propio equipo.
¿Qué licencia tienen estas LoRA?
Los checkpoints indicados de LightX2V/ModelTC y larryvrh se publican bajo Apache-2.0. Revisa cada ficha antes de un uso comercial: el modelo base y la LoRA tienen condiciones independientes.
¿Necesito un nodo personalizado de ComfyUI?
No. H3 tiene soporte nativo y utiliza el cargador LoRA estándar. Guarda el archivo en ComfyUI/models/loras/ y conéctalo entre el cargador del modelo y el muestreador.
¿Qué intensidad de LoRA debería usar?
La ficha de v4 toma 1.0 como referencia. Hay pruebas comunitarias con 0.6–0.8 a 6–10 pasos y Kijai aconseja reducirla si aparece ruido. Empieza en 1.0 y ajusta gradualmente.
¿Puede funcionar en dos pasos?
Tras v4, la comunidad consiguió una generación de dos pasos con audio limpio, pero vídeo visiblemente más suave. No es una configuración predeterminada práctica; planifica a partir de cuatro pasos.
¿Qué versión conviene para 12 GB de VRAM?
Considera una conversión recortada o INT8, mantén 544p y activa offload y block swap. También existen Q4/Q2, pero comprueba por separado el audio y la sincronización.
¿Se puede combinar con SageAttention?
Sí. SageAttention acelera la atención y Turbo reduce los pasos de muestreo. Actúan sobre partes distintas. Un informe individual con RTX 5080 observó una mejora al combinarlos, pero no garantiza el mismo rendimiento en otros equipos.
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H3 prompt guide
Con menos pasos, las instrucciones ambiguas penalizan más. Aprende a dar al modelo una dirección clara.
Prueba con Turbo. Compara con el modelo base.
Los movimientos rápidos y las entregas finales merecen una comparación con el modelo sin destilar. En local supone unos 20 pasos; esta web ejecuta H3 base en la nube. Usa Turbo para definir el plano y genera aquí una versión de referencia sin ocupar tu GPU.
Los nombres de checkpoints, pasos recomendados y ajustes proceden de las fichas y repositorios de LightX2V/ModelTC y larryvrh. Comprobado el15 de agosto de 2026. Las LoRA MiniMax H3 Turbo son publicaciones comunitarias, no productos oficiales. Esta web no está afiliada a MiniMax.